Personale docente

Cristian Taccioli

Professore associato confermato

BIO/11

Indirizzo: VIALE DELL'UNIVERSITÀ, 16 - LEGNARO PD . . .

E-mail: cristian.taccioli@unipd.it

  • Il Martedi' dalle 9:00 alle 12:00
    presso Complesso Agripolis, Prima Stecca, Primo Piano, Dipartimento MAPS.
    Si prega di contattare il docente (cristian.taccioli at unipd.it) prima del ricevimento.
  • Il Giovedi' dalle 9:00 alle 12:00
    presso Complesso Agripolis, Prima Stecca, Primo Piano, Dipartimento MAPS.
    Si prega di contattare il docente (cristian.taccioli at unipd.it) prima del ricevimento.

Il Professor Taccioli è un Professore Associato dell'Università di Padova ed è responsabile del Laboratorio di Bioinformatica MAPS. Il Laboratorio di Bioinformatica MAPS fa parte del Dipartimento M.A.P.S. (Dipartimento di Medicina Animale, Produzione e Salute) dell'Università di Padova. La missione del Dipartimento è di mantenere competenze di alta qualità in zootecnia, scienze alimentari e salute pubblica. La ricerca svolta nel Dipartimento riguarda studi di Genomica in campo umano ed animale. Il Professor Taccioli ha conseguito la laurea in "Biologia Molecolare", un dottorato in "Farmacologia e Oncologia Molecolare" ed un Master di II livello in "Biostatistica". Ha lavorato in precedenza presso l'Università di Bologna, l'Università di Ferrara, l'Università di Modena e Reggio Emilia, l'Ohio State University (OSU) e l'University College London (UCL). La sua attività di ricerca riguarda essenzialmente la genomica (compresa la genomica del cancro e delle patologie ereditarie) e la genetica delle popolazioni. Il suo gruppo esegue analisi biostatistiche utilizzando i dati ottenuti dal sequenziamento NGS come: Sequenziamento dell'intero genoma, sequenziamento dell'intero esoma, RNA-Seq e ChIP-Seq. I linguaggi di programmazione utilizzati per sviluppare strumenti sono: Python, R e C ++.

Pubblicazioni dal 2007 al 2018:

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/?term=taccioli+c

Download Pubblicazioni_Taccioli.pdf

I nostri progetti, che si avvalgono di collaborazioni nazionali ed internazionali, riguardano lo studio di:
- Genomica ed epigenomica del cancro in uomo e modelli animali;
- Trasposoni ed evoluzione;
- Malattie genetici in modelli animali;
- Population genetics.

I linguaggi di programmazione utilizzati per le analisi bioinformatiche sono:
- Python;
- R;
- C ++.

Le tecniche di biologia molecolare utilizzate sono:
- Sequenziamento dell'intero genoma;
- Sequenziamento dell'RNA;
- ChIP-sequencing.

Titolo 1:
"Sviluppo di pacchetti informatici per il disegno e lo sviluppo di nuovi farmaci antitumorali in uomo ed animali".

Titolo 2:
"Identificazione di nuove famiglie di elementi trasponibili in modelli animali".

Titolo 3:
"Whole Genome Sequencing di campioni di pollo affetti da malattie degenerative neuromuscolari".

I nostri progetti, che si avvalgono di collaborazioni nazionali ed internazionali, riguardano lo studio di:
- Genomica ed epigenomica del cancro in uomo e modelli animali;
- Trasposoni ed evoluzione;
- Malattie genetici in modelli animali;
- Population genetics.

I linguaggi di programmazione utilizzati per le analisi bioinformatiche sono:
- Python;
- R;
- C ++.

Le tecniche di biologia molecolare utilizzate sono:
- Sequenziamento dell'intero genoma;
- Sequenziamento dell'RNA;
- ChIP-sequencing.