Clinica medica veterinaria

Il Gruppo di Ricerca di Clinica Medica Veterinaria riunisce docenti, ricercatori e personale tecnico del Dipartimento MAPS impegnati nello studio delle principali patologie internistiche degli animali domestici. L'attività scientifica integra ricerca di base, ricerca traslazionale e attività clinica specialistica, con l'obiettivo di approfondire i meccanismi fisiopatologici delle malattie, sviluppare metodiche diagnostiche innovative e ottimizzare gli approcci terapeutici nelle diverse specie animali.

Le competenze del gruppo coprono i principali ambiti della medicina interna veterinaria, dalla clinica degli animali da compagnia, inclusi gli animali non convenzionali, alla medicina degli animali da reddito, fino alla diagnostica per immagini e alla diagnostica di laboratorio. Le attività di ricerca si concentrano sulla cardiologia veterinaria, l'endocrinologia e le malattie metaboliche, la medicina dei ruminanti, il farmaco veterinario, la diagnostica per immagini e lo sviluppo di biomarcatori innovativi per la diagnostica clinica.

L'integrazione tra competenze cliniche, laboratoristiche e di imaging consente di affrontare problematiche complesse con un approccio interdisciplinare, favorendo il trasferimento dei risultati della ricerca alla pratica clinica e contribuendo al miglioramento della salute e del benessere animale.

I ricercatori

Animali da compagnia, diagnostica per immagini e diagnostica di laboratorio: Prof. Alessandro Zotti, Prof. Carlo Guglielmini, Prof.ssa Helen Poser, Prof. Michele Berlanda, Prof. Tommaso Banzato, Dott. Eric Zini, Dott. Gabriele Gerardi, Dott. Federico Bonsembiante, Dott.ssa Carlotta Valente, Dott.ssa Silvia Burti

Animali da reddito: Prof. Matteo Gianesella, Prof. Enrico Fiore, Dott.ssa Anastasia Lisuzzo

I tecnici che collaborano e supportano l'attività di ricerca

Silvia Bedin, Luana Mellia

Linee di ricerca

Medicina interna dei ruminanti

La medicina interna dei ruminanti costituisce una delle principali linee di ricerca del gruppo ed è dedicata allo studio delle patologie che influenzano salute, benessere ed efficienza produttiva degli animali da reddito. L'attività integra osservazioni cliniche, indagini di laboratorio e diagnostica per immagini per migliorare la prevenzione, la diagnosi precoce e la gestione delle principali patologie bovine.

Particolare interesse è rivolto alle patologie metabolico-nutrizionali della bovina da latte nel periodo di transizione, fase cruciale per la salute, la fertilità e la produttività dell'animale. Parallelamente, vengono sviluppati studi sulle patologie del bovino da carne, con particolare attenzione ai fattori che influenzano accrescimento, benessere ed efficienza produttiva.

Principali linee di ricerca: fisiopatologia delle malattie metaboliche della bovina da latte; biomarcatori di salute e benessere nel periodo di transizione; applicazioni dell'ecografia nelle patologie podali, epatiche e muscolari; relazioni tra nutrizione, metabolismo e performance produttive; sviluppo di strumenti diagnostici per la medicina preventiva degli allevamenti.

Diagnostica per immagini applicata ai ruminanti

La ricerca nell'ambito della diagnostica per immagini è finalizzata allo sviluppo e alla validazione di metodiche innovative per migliorare la diagnosi, il monitoraggio e la gestione clinica delle principali patologie dei ruminanti.

L'attività si concentra sull'impiego di ecografia, radiologia e termografia per lo studio delle patologie gastrointestinali, respiratorie, epatiche, locomotorie, mammarie, toraciche, urogenitali e ombelicali. Un ulteriore ambito di ricerca riguarda l'applicazione di metodiche quantitative di analisi delle immagini per la valutazione dello stato metabolico e della qualità delle produzioni zootecniche.

L'obiettivo è sviluppare protocolli diagnostici accurati e trasferibili alla pratica clinica, a supporto della gestione sanitaria degli allevamenti.

Diagnostica per laboratorio

La diagnostica di laboratorio rappresenta una linea di ricerca trasversale che integra e supporta le attività scientifiche del gruppo, in stretta sinergia con la medicina interna degli animali da compagnia e da reddito e con la diagnostica per immagini. L'attività è orientata allo sviluppo e alla validazione di strumenti diagnostici innovativi per migliorare la diagnosi precoce, la definizione prognostica e il monitoraggio delle principali patologie delle specie animali domestiche.

La ricerca si concentra sulla biochimica clinica, l'ematologia, la coagulazione e l'identificazione di biomarcatori di infiammazione, danno d'organo e invecchiamento. Un'attenzione particolare è dedicata alla standardizzazione delle metodiche analitiche, alla valutazione della variabilità biologica dei parametri laboratoristici e allo sviluppo di nuovi indicatori diagnostici e prognostici applicabili alla medicina veterinaria.

Principali linee di ricerca: identificazione e validazione di biomarcatori urinari per la diagnosi precoce del danno renale; studio dello stato coagulativo e dei biomarcatori dell'infiammazione nelle cardiopatie del cane; caratterizzazione dei processi di inflamm-aging e delle modificazioni biochimiche ed ematologiche associate all'invecchiamento fisiologico del cane; sviluppo di indici prognostici basati sulle proteine della fase acuta; applicazione della diagnostica di laboratorio allo studio delle patologie metaboliche dei bovini da latte e da carne; validazione analitica di metodiche innovative di biochimica clinica ed ematologia veterinaria.

L'integrazione dei dati clinici, laboratoristici e di diagnostica per immagini favorisce un approccio interdisciplinare alla gestione dei pazienti e allo sviluppo di nuovi protocolli diagnostici.

Diagnostica per immagini applicata agli animali da compagnia

La diagnostica per immagini rappresenta uno dei principali ambiti di ricerca del gruppo nell'ambito della medicina degli animali da compagnia. L'attività è rivolta allo sviluppo e alla validazione di metodiche diagnostiche avanzate, con particolare attenzione all'impiego di ecografia, radiologia digitale, tomografia computerizzata e alle applicazioni dell'intelligenza artificiale per l'interpretazione delle immagini.

Una delle linee di ricerca più sviluppate riguarda l'impiego di algoritmi di deep learning per il riconoscimento automatico delle principali alterazioni radiografiche ed ecografiche, con l'obiettivo di migliorare l'accuratezza diagnostica e supportare il medico veterinario nel processo decisionale.

Ulteriori ambiti di ricerca comprendono l'ecografia con mezzo di contrasto delle neoplasie epatiche del cane e del gatto, la caratterizzazione ecografica delle nefropatie canine e l'applicazione delle tecniche di imaging alla medicina degli animali non convenzionali.

Principali linee di ricerca: sviluppo e validazione di algoritmi di intelligenza artificiale per l'interpretazione delle immagini diagnostiche; ecografia con mezzo di contrasto delle neoplasie epatiche nel cane e nel gatto; correlazione tra reperti ecografici e alterazioni istopatologiche nelle nefropatie del cane; applicazioni della diagnostica per immagini nella medicina degli animali non convenzionali; sviluppo di protocolli diagnostici ecografici e radiologici innovativi.

Medicina interna degli animali da compagnia

La medicina interna degli animali da compagnia rappresenta una delle principali linee di ricerca del gruppo e si concentra sullo studio delle patologie cardiovascolari, endocrine e metaboliche del cane e del gatto. L'attività integra competenze cliniche, diagnostica per immagini e diagnostica di laboratorio per approfondire i meccanismi fisiopatologici delle malattie, identificare nuovi indicatori diagnostici e prognostici e sviluppare approcci terapeutici sempre più mirati.

Un ambito di particolare interesse riguarda la cardiologia veterinaria, con studi dedicati alla malattia degenerativa della valvola mitrale e all'ipertensione polmonare del cane, nonché alle principali cardiomiopatie del gatto. Parallelamente, il gruppo conduce ricerche sul diabete mellito felino, modello di interesse comparativo con il diabete mellito di tipo 2 dell'uomo, con particolare attenzione ai meccanismi di disfunzione delle cellule endocrine pancreatiche e alle nuove strategie terapeutiche.

Principali linee di ricerca: valutazione dell'accuratezza diagnostica della radiografia toracica nelle cardiopatie del cane e del gatto, anche mediante applicazioni di intelligenza artificiale; studio di parametri ecocardiografici predittivi della gravità e della progressione delle cardiopatie negli animali da compagnia; valutazione del valore diagnostico e prognostico dei biomarcatori circolanti nelle malattie cardiovascolari; studio della fisiopatologia del diabete mellito felino, con particolare riferimento alle alterazioni delle cellule β e α delle isole pancreatiche; sviluppo e valutazione di approcci innovativi per il monitoraggio e il trattamento del diabete nel gatto.

Farmaco veterinario

La linea di ricerca è dedicata allo studio del medicinale veterinario nei suoi aspetti clinici, epidemiologici, regolatori e di sanità pubblica veterinaria. L'attività comprende la farmacovigilanza veterinaria, l'uso prudente dei medicinali veterinari e degli antimicrobici, la valutazione della sicurezza e dell'efficacia dei trattamenti, lo sviluppo di studi clinici e il supporto tecnico-scientifico alle autorità competenti secondo l'approccio One Health.

Nell'ambito di questa linea di ricerca, il Dipartimento MAPS ospita, a decorrere dal 2026, il Centro Regionale di Farmacovigilanza Veterinaria della Regione del Veneto, istituito con DGR della Regione del Veneto n. 647 del 30 giugno 2026, ai sensi dell'art. 12, comma 3, del D.Lgs. 218/2023, quale riferimento regionale per le attività di farmacovigilanza veterinaria e per il supporto scientifico alla Regione del Veneto nell'ambito del farmaco veterinario.

Principali linee di ricerca: farmacovigilanza veterinaria e analisi delle segnalazioni di sospetti eventi avversi; uso prudente dei medicinali veterinari e degli antimicrobici secondo l'approccio One Health; studi clinici e attività post-autorizzative sulla sicurezza e l'efficacia dei medicinali veterinari; supporto scientifico alla definizione di linee guida e buone pratiche sull'impiego del farmaco veterinario; ricerca applicata nell'ambito del Piano Nazionale di Contrasto dell'Antimicrobico-Resistenza (PNCAR); aspetti regolatori e legislativi del medicinale veterinario.

 

  Le ultime pubblicazioni del gruppo

Le linee di ricerca conducono la loro attività anche mediante la pubblicazione di articoli rivolti alla comunità scientifica; di seguito si riportano le ultime pubblicazioni del gruppo, le più importanti.

Per visualizzare le produzioni scientifiche dei ricercatori del Dipartimento MAPS è sufficiente visitare il Padua Research Archive, il portale dell'Unversità degli Studi di Padova nel quale sono inserite tutte le pubblicazioni di tutto l'Ateneo patavino.

  • Tommasoni C, Fiore E, Lisuzzo A, Gianesella M. Mastitis in Dairy Cattle: On-Farm Diagnostics and Future Perspectives. Animals. 2026.
  • Lisuzzo A., Alterisio M.C., Esposito S., et al. Milk metabolomic alterations correlated with intramammary infection in dairy cows: From healthy status to clinical mastitis. Journal of Dairy Science. 2026.
  • Lisuzzo A, Valenza A, Bach A, et al. Amelioration of postpartum hyperketonemia using amino acids, cyanocobalamin, inositol, α-lipoic acid, or monensin during the transition period of dairy cows. Journal of Dairy Science. 2026.
  • Fabbri G., Gianesella M., Morgante M., et al. Ultrasonographic alterations of bovine claw sole soft tissues associated with claw horn disruption lesions, body condition score and locomotion score in Holstein dairy cows. Research in Veterinary Science. 2020.
  • Lisuzzo A, Taio G, Miretti S, et al. Impact of stocking density on beef heifer productive performance and health through hematology and longissimus dorsi ultrasound. Frontiers in Veterinary Sciences 2026
  • Fiore E, Taio G, Morandi N, et al. Lung ultrasonography to assess efficacy of intranasal and parenteral vaccinations for bovine respiratory disease (BRD) in dairy calves. PlosOne 2026.
  • Fabbri G., Magrin L., Gianesella M., Fiore E., et al. Development of an equation to screen for solar hemorrhages from digital cushion ultrasound texture analysis in veal calves at slaughter. Research in Veterinary Science. 2022.
  • Mongillo P, Giaretta E, Fiore E, et al. Factors Affecting the Applicability of Infrared Thermography as a Measure of Temperament in Cattle. Veterinary Sciences 2025.
  • Bonsembiante F., Guglielmini C., Berlanda M., et al. Biological variation and reference change value of routine hematology measurands in a population of managed bottlenose dolphins (Tursiops truncatus). Animals. 2023.
  • Bonsembiante F., Giordano A., Gili C., et al. Serum protein concentration and serum protein fractions in bottlenose dolphins (Tursiops truncatus) under human care using agarose gel electrophoresis. Animals. 2023.
  • Baldin M., Gelain M.E., Marolato G., Bedin S., et al. Beyond individual acute phase protein assessments: introducing the Acute Phase Index (API) as a prognostic indicator in dogs with malignant neoplasia. Veterinary Sciences. 2025.
  • Berlanda M., Valente C., Bonsembiante F., et al. Evaluation of an automated immunoturbidimetric assay for canine C-reactive protein. Journal of Veterinary Diagnostic Investigation, 2020.
  • Burti S., Banzato T., Coghlan S., et al. Artificial intelligence in veterinary diagnostic imaging: Perspectives and limitations. Research in Veterinary Science. 2024.
  • Burti S., Zotti A., Banzato T. Role of AI in diagnostic imaging error reduction. Frontiers in Veterinary Science. 2024.
  • Jurgas A., Burti S., Wodziński M., et al. Automated segmentation of canine pulmonary masses in CT imaging using AI. The Veterinary Quarterly 2025.
  • Burti S., Zotti A., Rubini G., et al. Contrast-enhanced ultrasound features of focal pancreatic lesions in dogs. Veterinary Record. 2022
  • Valente C, Wodzinski M, Guglielmini C, et al. Development of an artificial intelligence-based algorithm for predicting the severity of myxomatous mitral valve disease from thoracic radiographs by using two grading systems. Research in Veterinary Science. 2024.
  • Arcuri G, Valente C, Romito G, et al. Evaluation of Galectin-3 in Dogs with Atrial Fibrillation. Animals. 2024.
  • Guglielmini C, Valente C, Romito G, et al. Risk factors for atrial fibrillation in dogs with dilated cardiomyopathy. Frontiers in Veterinary Science. 2023.
  • Valente C., Wodzinski M., Guglielmini C., Poser H., Zotti A., Banzato T., et al. Development of an artificial intelligence-based method for the diagnosis of the severity of myxomatous mitral valve disease from canine thoracic radiographs. 2023.
  • Zini E., Gabai G., Gerardi G., et al. Oxidative status of erythrocytes, hyperglycemia, and hyperlipidemia in diabetic cats. Journal of Veterinary Internal Medicine. 2020.
  • Jacob K., Pollicino G., Ferri F., Gilor C., Gerardi G., Palizzotto C., Zini E. Use of an automated insulin delivery system in a cat with diabetes mellitus. Journal of Veterinary Internal Medicine. 2026.

 

Tutte le pubblicazioni riportate hanno valore esemplificativo e sono selezionate tra quelle maggiormente rappresentative delle diverse linee di ricerca. Per l'elenco completo e costantemente aggiornato delle pubblicazioni dei componenti del Gruppo si rimanda al catalogo IRIS dell'Università degli Studi di Padova e ai relativi profili ORCID e Scopus degli autori.